1	비공개 손님 … 2017-02-08 17:07:39
	뻔한 이야기지만 직업선택은 다양한 조건을 고려해서 해야겠죠... 개발자는 연봉, 근무환경 둘다 굉장히 편차가 크기 때문에 적성에 맞으면 또는 좋은 회사에 취직할 가능성이 충분히 있으면 하시고 아니면 적성에 맞는길을 찾아보는게 낫지 싶네요.

2	비공개 손님 … 2017-02-08 17:58:10
	네 추천요

3	비공개 손님 … 2017-02-08 18:20:40
	4차산업 때문에 프로그래머들 먹고 살만할것 같네요 온 시스템을 자동화로 만드는 중이라 뭐 50년 안에는 워드 편집보다 쉽게 코딩하는 시대가 나올지도 모르겠지만요.

4	비공개 손님 … 2017-02-08 18:56:24
	서울공대 동아리 NC로

5	비공개 손님 … 2017-02-08 19:41:23
	장점 취업이 비교적 쉬움 단점 초과근무가 많고 끈임없이 배우지 않으면 도태됨.

6	비공개 손님 … 2017-02-08 19:42:45
	저는 기술영업같은걸로 전직하고 싶네요.

7	비공개 손님 … 2017-02-08 21:07:38
	강추합니다.

8	비공개 손님 … 2017-02-08 21:20:03
	전망은 좋다 생각됩니다. 다만 커리어패스 잘 생각해서 테크트리 타시길...

9	비공개 손님 … 2017-02-08 22:13:24
	전망이 가장 좋은 분야라고 생각합니다.

10	비공개 손님 … 2017-02-08 22:50:09
	만약 커리어패스를 다시 리셋할 수 있다면 데이터 사이언티스트 하고 싶네요.

11	비공개 손님 … 2017-02-09 17:18:37
	존나 나쁜사람들이네...

12	비공개 손님 … 2017-02-09 18:35:11
	데이터 쪽은 최소 석사정도는 되야 한다던데요..

13	비공개 손님 … 2017-02-09 18:36:15
	저는 그냥 프로그래머를 여쭙고자 한거라서 ㅠ.. SI 쪽이나 게임회사 클라이언트 개발 쪽이요.

14	비공개 손님 … 2017-02-09 19:50:08
	13 // SI 는 정말 뜯어 말리고 싶구요, 게임회사는 잘 골라서 가시면... 프로그래머도 종류가 정말정말 많아서 커리어패스를 잘 쌓아가셔야 합니다.

15	비공개 손님 … 2017-02-09 20:05:57
	경험상 남들이 하는 이야기만 듣고 찾아보거나 해보지 않고 포기하는건 정말 안좋습니다. 그 하는 이야기가 직접 지인한테 듣는것도 아니고 온라인 커뮤니티라면 더더욱 그렇죠. 데이터 분석쪽 학사도 있구요, 아예 컴공이 아니면 모를까 본인의 노력 여하에 따라 가능하다고 봅니다. 퇴근하고 집에 와서 coursera 에서 머신러닝 강좌보고 이것저것 데이터 긁어다 간단한 모델만들면서 돌리다 보면 기본적인 데이터 분석 능력은 갖춰진다고 생각합니다. kaggle 같은데서 문제 푸는 것도 좋은데, 잘 알려진 사이트에 데이터도 다 주기 때문에 이력서에도 쓸 수 있구요, 면접때 이야기 하기도 좋습니다. 제 생각엔,(중요) 석사 학위 자체에 많은 의미를 부여해서는 안됩니다.(SCI 급 논문을 제 1 저자로 썼다거나 하지 않는 이상) 석사 2년이라는 시간이 그렇게 긴 시간도 아닙니다. 실제로 연구다운 뭔가 하는건 1년~1년 반도 안되구요. 다만 그 길지 않은 시간동안 남들 놀때 연구실에 쳐박혀서 밤새 코딩하고 논문읽고 했기 때문에 실력은 더 쌓여있긴 하죠. 취업해보니 2년 먼저 사회나와서 열심히 공부하면서 일하는 사람들과 엄청난 차이는 없었습니다. 그나마 가장 큰 차이라고 한다면 '논문을 읽는데 거부감이 별로 없다' 정도인데 논문도 읽다보면 아티클이나 별 차이 없습니다.(수식을 빼면)

16	비공개 손님 … 2017-02-09 22:12:58
	근데 SI 에서 소모적으로 일하면서 젊음과 건강을 갉아먹는건 비추합니다.