2	비공개 손님 … 2014-10-24 21:37:22
	대학 수학이론 등한시하면 2d/3d 그래픽스(선형대수학/벡터미적분), 영상인코딩/디코딩(공학수학,신호해석), 스트리밍(신호해석), 파일압축(이산수학, 신호해석), 암호화 프로토콜(공학수학, 정수론, 신호해석) 등의 이해에 심각한 애로사항이 발생함.

3	비공개 손님 … 2014-10-24 21:38:14
	아 근데 프로그램'언어' 코드를 단순히 읽고 쓰는 능력은 수학보다는 어학에 더 밀접한 관련이 있음

4	비공개 손님 … 2014-10-24 22:27:58
	문과출신 찌끄레기입니당 OTL 수학잼병이라 중딩수학 인터넷강의 봅니다 ㅠ ㅠ

5	비공개 손님 … 2014-10-24 22:28:59
	4// 그래도 노력하는 모습이 멋있내요 힘내세요 초월함수는 아실라나 모르겠네 후후(미침)

6	비공개 손님 … 2014-10-24 22:29:36
	2// 영상처리나 인코딩쪽은 공수하고 벡터미적분이 필요한가보내요

7	비공개 손님 … 2014-10-24 22:31:15
	야레 야레....

8	비공개 손님 … 2014-10-25 08:05:38
	2d그래픽스에서 많이쓰는 translation, interpolation, rotation 등은 전부 선형대수학 행렬연산 내용이고 3d그래픽스의 모멘텀, 좌표계 뭐 이런건 선형대수 + 벡터미적분 알아야하고 영상, 음성처리는 비선형 아날로그입력을 디지털신호로 바꾸는 과목인데 여기서 라플라스, 퓨리에변환이 필요하고 암호학은 존나 큰 정수의 소수를.쉽게 못구한다는 원리에서부터 시작한거라 정수론 제대로 알아둬야 좋은데 학부과정은 맛보기수준에 불과하고 파일압축은 제일 대표적 알고리즘인 허프만 코딩은 2진 트리탐색에서 시작된 알고리즘이라 이산수학 알아두면 크게 도움됩니다

9	비공개 손님 … 2014-10-25 15:51:40
	사실 수학을 잘하면 코딩도 잘하는거 아닌가요? 코딩은 그냥 표현일 뿐이지...

10	비공개 손님 … 2014-10-30 00:06:28
	코딩하는거랑 수학이랑 어느정도 연관있지만 결국 별도의 트랙임,, 이산공간에서 특별한 경우 예를들어 미분적분이나 연립같은거 할때 어프로칭하는경우가 많아 스트레티지가 서로다름.. 이런 스킬을 쌓는건 결국 코딩스킬이고 이것을 수학으로 잘 정립하는 것은 다른 트랙임. 두 가지가 모두 받쳐줘야 그래픽스든 비전이든 먹고사는데 지장이 없음.. 선형대수, 공업수학, 벡터미적분, 랜덤변수, 랜덤프로세스 등의 과목들을 잘 알고 있으면 죽을 때까지 먹고살 수 있다.

11	비공개 손님 … 2014-11-03 14:03:23
	답 10께서도 설명해 주셨고, 제가 위에도 적었지만 단순 코딩 스킬은 어학 능력에 더 가깝고요 수학 이론등은 내가 다루는 기술의 근본 이해에 더 필요합니다. 단순히 코드상에서 API만 다루는 수준이라면 굳이 몰라도 되긴 해요. 단지 스스로 새로운 어프로치를 생각해 낼 수는 없고 인터넷상의 tutorial 들에서 제시하는 방법 이상으론 발전을 못한다는 한계가 있겠지만요

12	비공개 손님 … 2014-11-03 14:05:33
	그리고 단순 코딩능력은 경험으로 체득되는 언어별 트릭을 제외하면 사실 고등학생이나, 30년 베테랑이나 큰 차이 없습니다. 즉 한 분야에 깊게 파고들지 못하면 결국 닭 튀기거나 커피 내리러 가야한단 소리입니다. 그리고 깊게 파고들려면 결국 기초과목인 수학이 탄탄해야죠