1	비공개 손님 … 2017-06-21 09:25:03
	ai 할려면 해야죠... 선형대수, 미적분 정도는 해야.

2	비공개 손님 … 2017-06-21 09:27:30
	선대는 미적은 할줄 아는데, ai 이놈은 코딩이 아니라 그냥 쌩통계 같아서

3	비공개 손님 … 2017-06-21 09:32:56
	기본 통계학 정도만 알면 되영 머신러닝은 다 통개라서

4	비공개 손님 … 2017-06-21 10:14:20
	목표가 사람마다 다르긴한데 연구를 할 목적이면(네트워크 구조를 수정한다거나 새로운 네트워크를 만든다거나) 나오는 수식은 다 이해해야 합니다. (전 회사에 스터디할 때 식 나오면 화이트보드에 증명부터 하는 분들이 있었는데 이거보면서 '연구는 내 길이 아니구나' 했죠) 하지만 네트워크를 개념적으로 이해하고 파라미터 튜닝 또는 파인 튜닝을 위해서 공부하는거면 다 알 필요 없다고 생각합니다. 수포자인 제가 할 수 있을 정도면 진짜 개나소나 다 할 수 있다고 생각됩니다. 액티베이션 함수랑, 체인룰, 미분/편미분(계산 못해도 개념만 알면) 만 이해하시면 네트워크가 어떻게 돌아가는지, 무슨 파라미터가 어디에 영향을 주는지 대강 알 수 있고 튜닝도 할 수 있습니다. 그리고 실습도 tensorflow, theano 로 시작하시는거보다 keras 나 pytorch 로 시작하세요.. 이게 프로그래밍을 C/C++ 로 입문하냐 아니면 python 으로 입문하냐의 차이랑 거의 비슷합니다. (베이지안 관련은 딥러닝 말고도 여기저기서 쓰기 때문에 꼭 알아야 하지만 마르코프체인은 -- 별로 어려운 개념도 아니긴 하지만 -- 굳이 알 필요 없습니다.)

5	비공개 손님 … 2017-06-21 11:11:07
	베이지안은 게임 만들때도 많이써요 hmm 도 인식이나 분류 알고리즘 만들때 많이 써서 알아두면 좋습니다

6	비공개 손님 … 2017-06-21 13:50:48
	대학 커리큘럼을 밟아도 못 하는 사람은 못 하고 할 사람은 알아서 하고 ^오^

7	비공개 손님 … 2017-06-21 20:23:56
	전 코드멍키 해야할것같습니당

8	비공개 손님 … 2017-06-21 22:42:58
	전공이 수학이라 그냥 수학 공부는 조금씩 합니다만, 개발의 위한 수학은 별로 안하네요. 그리고 텐서플로 같은 쉽게 사용할 수 있는 라이브러리들이 나오니까 머신러닝을 만만하게 보시는 분들이 많은 거 같은데 (호구님이 그렇다는 건 아닙니다. 호구님은 몇년전부터 카이스트 강의도 공유해주시기도 하고 이 쪽 분야에 꾸준히 관심을 쏟으신 거 압니다. 걍 주변에서...) 머신러닝도 해당 분야의 석박들이 6-7년 배우고 공부해서 논문 써내는 겁니다. 그런 걸 단박에 배워서 실적내려는 건 정말 로또 찍는 거와 다름없다고 생각합니다. 마라톤 달리는데 전력 질주하기보다는 길게 보시고 천천히 가시는게 좋지 않나 생각합니다.

9	비공개 손님 … 2017-06-22 18:52:18
	베이즈통계는 그렇게 어렵진 않던데요