2. 기계학습/컴퓨터비전의 관점에서 인공지능(A.I)는 너무나 먼 이야기 입니다. 기계학습/컴퓨터비전이 bottom-up 방식이라면 인공지능은 top-down방식이고, 사실 둘은 이해상충하기는 하지만 연결되기는 너무 먼 얘기이기도 합니다.(철저히 기계학습/컴퓨터비전 관점에서는 말이죠)
3. 딥러닝은 사실 최근 인간의 이해능력을 넘은일이 이미 있었습니다. ImageNet이라고 하는 100만개가 넘는 영상과 만개 이상의 클래스(책상, 의자, 이불 등의 인간이 생각하는 분류 기준점)를 구분하는 문제에서 이미 인간의 기준치라 불리는 5% 오류율을 넘어서서 최근 3%의 오류율을 기록헸습니다.
4. 어찌보면 바둑에서 딥러닝 알고리즘이 인간을 넘어서는 것은 예정된 일이지도 모릅니다.
5. 그러나 앞에서 설명했듯, 컴퓨터가 바둑을 이겼다고해서 갑자기 인간이상의 '지능'을 가징 컴퓨터가 나오진 않을겁니다.
6. 지능이란 우리가 어렸을때부터 배워온 것들을 이해하고 학습하고 적용하는 과정이라 생각합니다. 하지만 현재의 딥러닝은 주어진(많은 경험이 있는) 일을 쉽게 처리할 수는 있지만, 그것을 모두 기억하여서 인간처럼 '지능'으로 만드는 것은 어렵습니다.
7. 그럼에도 불구하고 기계학습/컴퓨터비전 관점에서, 딥러닝(정확히는 CNN)이라는 하나의 알고리즘으로 여러문제를 풀 수 있다는건 어마어마한 발전이라고 생각합니다.
8. 외람된 이야기이겠지만 알파고가 승부수를 던전다는 이야기는 사실 틀린 이야기입니다. 알고리즘은 언제나 그 상황에서 최적의 수 또는 미래에 이길 수 있는 수만 둘 수 있기 때문입니다. 고로 승부수를 던졌다는것은 확률적으로 그것이 이길 확률이 높다 라고 해석할 수 있는것과 다르지 않습니다.
9. 전공자 입장에서 이번 알파고의 승리는 반갑기도 하고 슬프기도 합니다. 구글은 바둑도 이기고 있는 판국에 난 뭘하고 있는가 같은 느낌이겠죠
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