1	비공개 손님 … 2020-04-28 21:23:14
	column 을 서버 ip | 로그 값 .. 으로 하면 되지 않ㅇ르까 싶네요

2	비공개 손님 … 2020-04-28 21:24:57
	로그양이 초당 얼마인지, 어떤 디비를 쓰시는 지 그리고 로그 사이즈가 어느 정도인지는 잘 모르겠지만, 그걸 알면 답변받는게 좀 더 쉽지 않을까 싶네요

3	비공개 손님 … 2020-04-28 22:28:48
	elk (ElasticSearch + LogStash + Kibana) 구성 알아보세요

4	비공개 손님 … 2020-04-29 00:01:34
	RDB 로도 될것같긴 한데 뭘 분석하시려는지 정확히 알수없고 실시간이라 하시니 저도 일단은 elk 추천합니다 만약 elk 싫으시면 (mongdb or RDB) + (solr or elasticsearch) 조합도 괜찮을듯 하구요

5	비공개 손님 … 2020-04-29 06:52:12
	2/ 로그양은 5분에 파일 txt파일 하나씩 들어옵니다. 로그 사이즈는 몇십kb정도 될 것 같구요. 3,4/ 제가 elk를 쓸 실력이...ㅠㅠ 한 2~3일만에 배울 수 있을까요..? 그리고 elk 돈주고 써야 하는거 아닌가요? 현재구성된 내용은 서버에서 로그를 보내줌 -> DB에 입력함 -> 파이썬에서 DB를 읽어서 만들어진 모델에 넣고 분석 이 내용입니다. 서버의 트래픽을 분석하려고 합니다.

6	비공개 손님 … 2020-04-29 07:05:26
	5// 그럼 전 몽고 디비 추천드립니더

7	비공개 손님 … 2020-04-29 07:08:39
	5/ 설계는 어떻게 해야 하나요? 데이터 테이블 80개를 따로 만들어야 하나요? 아니면 그룹으로 묶어야 하나요?

8	비공개 손님 … 2020-04-29 07:11:53
	이런.. mongodb는 기존의 postgresql, mysql이랑 다르네요..ㅠㅠ

9	비공개 손님 … 2020-04-29 08:22:56
	5/ elk 쉽습니다 새로 공부하시더라도 들어가는 노력에 비해 많은걸 도출할 수 있습니다 저는 데이터분석 / 마이닝 / AI 전공으로 데이터 보고 분석하고 결과내서 근거 가지고 남들 설득하는게 일인데 기술적 측면에서 elk, mongodb 도움을 많이 보고 있습니다 7/ 80개 테이블을 따로 만들던지 하나의 테이블에 몰아넣고 80개에 대한 식별 컬럼을 따로 둬서 해당 컬럼을 색인할지는 님 마음이죠 편하기는 테이블 하나에 넣는게 편해요 일단 시작부터 해 보시고 잘 안되거나 느리면 방법을 바꾸세요 그런게 좋은 경험이 되고 자신만의 노하우가 돼서 다음에 비슷한 일을 하게 될때 삽질을 줄여 줍니다 제 경험상 레코드가 짧건 길건 테이블 하나에 실시간으로 들어가는 레코드 수가 많을 수록, 누적 저장되는 레코드가 많을 수록 RDB 보다는 mongodb 가 훨씬 빨랐던(특히 입력 시) 기억이 나서 추천드린 겁니다 어찌보면 당연한 거겠죠 애초에 실시간 입출력 처리를 빠르게 하려고 나온 비정형 DB 거든요 만약 쓰시려는 테이블 간 조인을 자주 하거나, 컬럼 간 릴레이션을 맺는게 많다면 RDB를 써야겠죠 근데 그런류의 데이터는 실시간으로 많이 입력되는 경우가 거의 없습니다 8/ 쿼리가 자바스크립트라 길이가 길어지면 좀 괴랄하지만 님이 하려는 분석이 뭔지 정확히는 몰라도 인덱싱이 복잡하게 세팅될것 같진 않아서 쿼리도 짧을것 같고 조인도 안할것 같고 릴레이션도 안맺어질거라 괜찮을것 같네요 쿼리는 짧게 가고 프로그램 로직에서 처리하셔도 돼요

10	비공개 손님 … 2020-04-29 08:26:49
	답5에서 설명하신 하려는 일만 보면 elk로 한방에 끝나실듯

11	비공개 손님 … 2020-04-29 09:02:32
	elk 공부좀 하면 돈 안들이고 혼자서도 가능

12	비공개 손님 … 2020-04-29 12:33:28
	아니면 이거쓰세요 https://cloud.google.com/logging/docs

13	비공개 손님 … 2020-04-29 12:53:50
	답변 주셔서 너무 감사합니다. ㅠㅠ 시간이 얼마 없지만 열심히 해보겠습니다!

14	비공개 손님 … 2020-04-29 20:07:35
	해보시고 결과 알려주심 감사하겠습니다 궁금하네요

15	비공개 손님 … 2020-05-01 23:41:34
	과연...이 글의 운명은...