소프트웨어 어디 분야가

소프트웨어 직종/분야 진로가 고민이 됩니다

프게에 여러번 글써서 보신분들은 알겠지만 전 아직 학생이기도 하고
분야를 정하지도 않았읍니다.

군대에서 뒤쳐지면 안돼서 딥러닝을 좀 파고 있을뿐..

제가 앞으로 어떤 분야로 진로를 결정해야할지 잘 모르겠어서 여쭙습니다..

기준?은 두가지가 있습니다.

1. 돈 많이 벌고 싶습니다.
2. 제가 좋아하는 일이 아니어도 됩니다.

1번은 꼭 연봉만이 아니더라도 추가수익도 좋고.. 창업이 성공만 보장된다면 최고의 선택이긴하겠지만요.

2번은.. 저도 알거든요. 아무리 좋아도 일이되면 힘든거.. 그렇기 때문에 사실 어떤 분야도 상관없다고 생각합니다.

제가 지금껏 공부한건 딥러닝하고 서버쪽하고 프론트쪽..

개인적으로는 리서치쪽이 좋더라구요. 새로운걸 직접발명해내고..

혹은 사용자에게 제공하는 말단? 마치 스티브잡스처럼 말단 하나 하나에 의미를 두어

정말 살아잇는 프로그램/서비스를 만드는것..

...추천부탁드립니다. 그에맞게 공부도 그쪽으로 하려구요...

질문 | 1885명이 읽었어요. 3.145.52.86

비공개 손님 … 2018-06-20 18:35:13

딥라닝 파세요 요새 사람 못구해서 난리임

비공개 손님 … 2018-06-20 18:35:46

C++ 파이썬 같은거 잘하면 좋음

비공개 손님 … 2018-06-20 22:09:48

전 회사가 딥러닝이랑 머신러닝쪽이라
관련된 일을 하다보니 잡지에 기고도 하고 모델도 이렇게 저렇게 깨작거려봤었는데
장기적으로 봤을때 박사 급으로 공부할 거 아니면 머신러닝, 특히 딥러닝을 메인으로 하는 것은 좀 부담이 된다고 느꼈습니다.

제가 서버쪽이랑 겸하다보니
모델분석 / 수학공부쪽에 시간투자를 충분히 하지 않아서 그런것도 있지만,
석박사들이랑 일해보면
'결국 네트워크를 튜닝하거나 설계할 줄 알아야 오래 살아남을 수 있겠구나'
'그러려면 왠만큼 공부해서는 안되겠구나' 하는 생각이 들더라구요.
(사실 자연어랑 영상, 이미지를 제외하고는 딥러닝이 아니더라도 그냥 통계모델이나 기존 머신러닝으로도 충분히 결과를 뽑아낼 수 있어서 공부할 수록 통계쪽에 더 매력을 느꼈던 상황)

개인적으로 머신러닝은 데이터가 모든걸 결정하기 때문에
데이터 리파인하는 노가다가 80% 정도 되고 (그나마 딥러닝덕분에 80% 까지라도 된 느낌)
실제로 머리싸매서 지적인 카타르시스 느낄 수 있는 작업은 20%정도 된다고 생각합니다.

비공개 손님 … 2018-06-20 22:14:38

서비스를 만드는 것을 좋아하는 것과 아이디어를 구현하는 것을 좋아하는 것은 사실 완전히 다른데
어느쪽이 되었든 리서치쪽과는 거리가 좀 있어보입니다.

개인적으로 학생때는 뭘하든 일단 하면 이득이라고 생각하기 때문에
서버랑 프론트를 해보셨으면 통계기초랑 머신러닝 기초 공부하셔서 kaggle 같은거 한번 해보시는 것을 추천드립니다.

비공개 손님 … 2018-06-22 21:48:12

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코드멍키 unacerveza … 2018-06-20 18:35:13 223.62. 차단
딥라닝 파세요 요새 사람 못구해서 난리임
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코드멍키 unacerveza … 2018-06-20 18:35:46 223.62. 차단
C++ 파이썬 같은거 잘하면 좋음
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피의햄스터 ldgood … 2018-06-20 22:09:48 220.70. 차단
전 회사가 딥러닝이랑 머신러닝쪽이라
관련된 일을 하다보니 잡지에 기고도 하고 모델도 이렇게 저렇게 깨작거려봤었는데
장기적으로 봤을때 박사 급으로 공부할 거 아니면 머신러닝, 특히 딥러닝을 메인으로 하는 것은 좀 부담이 된다고 느꼈습니다.

제가 서버쪽이랑 겸하다보니
모델분석 / 수학공부쪽에 시간투자를 충분히 하지 않아서 그런것도 있지만,
석박사들이랑 일해보면
'결국 네트워크를 튜닝하거나 설계할 줄 알아야 오래 살아남을 수 있겠구나'
'그러려면 왠만큼 공부해서는 안되겠구나' 하는 생각이 들더라구요.
(사실 자연어랑 영상, 이미지를 제외하고는 딥러닝이 아니더라도 그냥 통계모델이나 기존 머신러닝으로도 충분히 결과를 뽑아낼 수 있어서 공부할 수록 통계쪽에 더 매력을 느꼈던 상황)

개인적으로 머신러닝은 데이터가 모든걸 결정하기 때문에
데이터 리파인하는 노가다가 80% 정도 되고 (그나마 딥러닝덕분에 80% 까지라도 된 느낌)
실제로 머리싸매서 지적인 카타르시스 느낄 수 있는 작업은 20%정도 된다고 생각합니다.
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피의햄스터 ldgood … 2018-06-20 22:14:38 220.70. 차단
서비스를 만드는 것을 좋아하는 것과 아이디어를 구현하는 것을 좋아하는 것은 사실 완전히 다른데
어느쪽이 되었든 리서치쪽과는 거리가 좀 있어보입니다.

개인적으로 학생때는 뭘하든 일단 하면 이득이라고 생각하기 때문에
서버랑 프론트를 해보셨으면 통계기초랑 머신러닝 기초 공부하셔서 kaggle 같은거 한번 해보시는 것을 추천드립니다.

1 // ㅋㅋㅋㅋ 하긴 잠깐 구인사이트 보니까 딥러닝/데이터사이언티스트 꽤 많더라구요 ㅋㅋ ... 근데 잠깐 붐 아닐런지요...

2 // C++ 하고 파이썬이요? 오호.. 파이썬은 하고있는데, C++은 빌드툴 주로 뭐쓰나요 요새? gradle 써볼까하는데... 아님 CMake해야하나요? ,,, 설마 그냥 Makefile??

3 // 맞아요 사실 요새 많은 프로젝트들 "딥러닝" 이아니라 그냥 통계나 머신러닝으로 진짜 충-분히 가능해요...
그리고 저도 똑같이 느꼇어요. LSTM이니 GA이니 이미 나와있는 tensor 라이브러리 익혀서 하는거, 그거 솔직히 웬만한 개발자들 다하는건데...
단순히 그 뉴럴넷 구조 순서, hyper param 찾는수준말고..
backpropargation rmsprop 같은거 다 이해하고 현재 프로젝트 콘텍스트에 맞게 조금씩 튜닝해보고,,, 해야죠...

그리고 또 넘공감되는게 ㅋㅋㅋ 데이터 전처리가 엄청중요해서 사실,,,
데이터를 어떻게 가공하냐에따라서 같은 뉴럴넷도 확연히 다른 결과를 내잖아요
(이때 데이터 가공할때 파이썬이 좀 손해인게, 얘네가 메모리 관리를 아주 ㅈ같이 해서;;;)

4 // 리서치쪽과는 거리가 멀까요.. 사실 저도 두 위치에서 해봐야 1-2년 남짓 한거니 뭘알겠냐만은,,, 우선 둘중에 가장 돈많이 버는쪽으로 나아가고싶네요.

케글.. 좋네요 안그래도 해보려했는데, 함 도전해봐야겠어요.

일단 두분 말씀이 전반적으로 딥러닝 일단 해봐라 인거같네요,,, 한번 케글 해보겟읍니다!

비공개 손님 … 2018-06-23 00:48:18

리서치쪽으로 하거나 딥러닝 쪽을 깊게 할려면 결국 석박사 급이 아니면 좋은 기업을 가기가 힘든게 현실입니다.
말씀하신대로 나와있는 라이브러리/sdk/api 이용하면, 어느 프로그래머든 현재 상용화된 서비스들을 쉽게 따라 만들 수 있는 수준이죠.

일단 돈을 많이 받는건 분야와 상관없이 그냥 좋은 글로벌 기업을 가는게 장땡입니다. 그러기 위해선 여러가지 방법들이 있지만, 인맥을 쌓는게 제일 쉽고 빠른 방법입니다. 물론, 자신 실력이 좋다면 그냥 갈 수 있지만, 실력을 증명하는게 쉽지 않으니까요

돈을 많이 벌고 싶은게 확고하고, 창업은 미래 불투명성때문에 꺼려진다면 일단은 대기업 취직이 우선입니다. 한번에 글로벌 기업으로 갈 실력(프로그래밍/영어/커뮤니케이션 등)이 안된다고 느껴진다면, 일단은 카카오/네이버/NHN/라인 등의 회사 취직을 목표로 해서 해당 기업들에 취직하세요. 이후에 페북코리아/구글코리아로 이직을 꾸준히 시도하시거나, 곧바로 글로벌 기업으로 도전 해보면 좋습니다. 서비스 개발자 (앱/프론트/백엔드 서버)로 취직해서 이렇게 이직만 해도 연봉이 뻥튀기 됩니다. 굳이 깊은 전공 지식이 필요한 분야를 공부하지 않아도 됩니다.

아니면 저처럼 박사를... 미국 박사 인턴 여러군데 다니면서 받은 월급들 보면, 한국 취업은 절대 안하고 싶고, 왜 박사를 해야 돈번다고 말하는지도 이해가 됩니당. 5~7년간의 석박사 기간만 잘 버티면 그 대학원 기간을 한방에 보상 받을 수 있습니다. 물론 미국 취직을 한 경우에만

비공개 손님 … 2018-06-23 00:58:47

SKT도 서비스/리서치 등 여러모로 매우 좋은기업입니다. KT는 같이 일을 안해봐서 모름. 삼성은..... 할말하않..
아니면 머신러닝 + 블록체인 실습 경험 쌓으시면 빠르게 카카오/라인/NHN/금융권랩실 취직이 가능합니다.

극한으로 빨리 많은 돈을 벌고 싶다 하면 직접 블록체인 플랫폼 하나 만들고 ICO ㄱㄱ 한 다음에 모인 자금으로 빠르게 창업 성장 (미침). 근데, 이 방법이 정말 효율적인 방법입니다. 초기자본 수급이 어려운 벤쳐기업이 ICO 한방으로 초기 자금 수급이 가능해져서, 자금 수급하는데 신경 안쓰고 곧바로 빡세게 회사 키우는데 주력할 수 있으니까요.

비공개 손님 … 2018-06-23 20:07:38

최근에 이것 저것 다해보고
제가 겪은 취업시장 경험한것 기반으로 이야기 드립니다

블록체인쪽 더 이상 개인이 신규로 들어가기에 쉽지 않아요
nhn 사장 출신 정도 이력 아니면 안 비벼 집니다
내 이력만 가지고 해쉬드에서 미팅 잡아 줄 정도 아니면 못 들어가요

특히나 ico 는 더 말이 안되요
ico 만을 위한 마케팅 비용만 5-8억 듭니다
개인이나 몇명에서 으쌰으쌰 해서 비빌 수 있는 단계 많이 지났어요
결국 여기도 카카오(GX), 네이버(라인 파이낸스)계열 둘 중 하나 테크 타야되요

딥러닝쪽 이미 고도화 되서 그냥 내가 조금 공부해서 비빌 수 없어요
군대에서 존나 공부해서 카글 우승해서 그 경력으로 스카웃 되는거 말고는
현실상으로 석박 학위 진행 해야되요

자 진짜 현실적인 이야기 해봅시다
돈을 존나 많이 벌고 싶다 => 창업 아니면 노답
잘 먹고 잘 쌀 수 있을 만큼 벌고 싶다 => 돈 많이 주는 회사 입사

대학원 진학 안한다는 가정 하에
군대 제대 하고 학교 졸업하고 돈을 최대한 많이 받는 방법
= 돈 많이 주는 회사 입사
이걸 위해서는 어떤 분야 이런거 설정하지마요
까놓고 이야기해서 학사 신입이 시장에서 내 분야가 뭐다
이런거 의미가 하나도 없어요
ASF 인큐베이터 프로젝트라도 들고 있던가
정말 아웃 스탠딩하고 손꼽히는 이력이 아닌 이상
내 분야는 없어요 (단, 금융 제외)

늘 이야기하는 CS 기본 공부 충실히 하고 면접 잘 봐서
돈 많이 주는 회사 입사 하는게
창업을 제외하고 거의 유일한 길이에요

그리고 돈 많이 주는 회사 입사 하는데
블럭체인, 딥러닝 이런게 어떻고 저렇고 하는 거보다
fs 가 어떻고 sfc 가 어떻고 i/o 가 어떻고 하는게 훨씬 중요합니다

돈으로 시작해서 돈으로 끝나는
ib 가고 싶으면 학부가 hypsmc 급이고
브레인 티져, 스태틱스, 랜덤 베리어블 잘하면 됩니다

비공개 손님 … 2018-06-24 11:13:56

진짜감사합니다 ㅠㅠ

현실적인 조언이 많이 와닿습니다.

학사 주제에 딥러닝이니 뭐니 쓸모없군요. 케글 우승수준아닌이상.

그런데 제가 이런고민을하게된이유가

학사 수준에서는 더이상 공부할게 많지 않아서 그랬읍니당

저 돈많이버는 분야가 어딘지 고민했던 이유가

이제 학사과정은 공부 뗏다고 생각이들어서 어디분야를 더 공부할까 했던거랄까요.

선택의 기준으로서는 돈을 많이버는 분야가 어디인지 궁금했고,,

그래서 석사를 갈까 아니면 회사를 갈까 고민했고

창업은.. 아마 제대하고 학교 2학기 남은거 다니는동안 해볼생각이고

(아마 망할거같아서 그냥 경험삼아 해보려구요)

회사를 가려고하니 석사과정밟은사람들이 더 돈많이번다하고

그래서 석사가 그리 대단한고 보니 .. 제 모교 대학원을 본것 뿐이지만 굉장히 형편없다고 느꼇고... 정말루요... 이정도면 나도 갈수있겠구나 싶어

고개를들어 서연고나 해외대학을보니 아차 싶어서

이게 석사에 목매달아볼까, 아니면 그냥 기업을 갈까 고민하게됐습니다.

일단은 딥러닝 파면서 기업을 가서 돈벌어서 나중에 MS를 받아보도록 하겠씁니다

너무 흔한 결론이죠?

뭣도없고 집안도 여력도안되는데 첨부터 석사매달리면 안되는거같아요. 다른 인터넷 유학글들읽어보니...

MS는 죽엇다가 깨나도 ib는 못갈거같구여 ㅎ...

일단 ASF던지, 오픈소스 대회든지 SCSC던지 kaggle이던지 이력을 위해서 달려보도록하죠

비공개 손님 … 2018-06-24 13:26:25

젤 쉬운 방법은 그런거 하지말고, 그냥 웹/앱/백엔드 개발자 해서 영어 공부/알고리즘 공부 오지게 한다음에
카카오/네이버/라인/NHN 쪽 들어가서 => 구글/페이스북 등 해외 기업 진출입니다.

비공개 손님 … 2018-06-24 13:33:32

10

ㅎㅎ 한번 대박 수상 노려보고 안되면 그거 뭐 자연스레 따라오지않을까요

비공개 손님 … 2018-06-24 16:20:56

이쪽 바닥은 결국 CS, 수학, 영어로 귀결.
간단히 printf 함수의 동작을 코드 레벨부터 회로 레벨까지 설명할수 있는 수준으로 CS를 공부하면 대부분의 회사에서 뽑아갑니다.
학부 커리큘럼에서 얻을 수 있는 한계가 저 수준이라고 보시면 됩니다.
어지간히 해서는 학부 수준의 책을 떼는건 힘들어요.

비공개 손님 … 2018-06-24 17:30:12

12

그렇군요.

회로요? 밑단이아니라 모니터에 전기적신호가 버퍼거쳐서 가는거까지 말씀하시는건가요?

모,,, 그래픽 관련작업할때 모니터에 쏴주는 주기까지 생각해서 최적화시킨다는건 들었지만

그정도까지 제너럴한 목적으로 공부할 필요는 없지 않나,,,

비공개 손님 … 2018-06-24 18:04:47

저런 하부 로직은 쓰이기 때문에 필요하다기 보다는, 개념을 알고 있는가 아닌가가 다른 개념을 이해하는 깊이와 속도를 결정하기 때문입니다.
"왜 BUS에는 대역폭이 존재하는가?"라는 질문에 대답을 못하는 사람과 Chip Select를 이용한 통신을 설명할 수 있는 사람은 차이가 날 수밖에 없습니다.
돈을 많이 주는 회사에 어필하는 사람도 후자구요.

비공개 손님 … 2018-06-25 00:06:40

뀨... 분야마다 다른게 딥한 레벨을 요구하지 않는 회사도 엄청 많습니다.
영어로된 메뉴얼 잘 읽고 혼자 공부 할 수 있는 수준이면 충분하고, 어셈 레벨이나 회로 레벨까지 설명을 요구하는 회사는 사실상 순수 소프트웨어 기업이 아닌곳일 확률이 높죠
제 경험상 아무리 좋은 소프트웨어 기업도 그정도 수준을 요구한 곳은 단 한곳도 없었고, 기초 자료구조 질문이 대부분이었으며 어려운 경우 기초 알고리즘을 추가 질문 한 정도 뿐이었습니다. 물론 코드로 그자리에서 바로 구현은 가능해야 합니다.

캐글 같은거 해보시고, 시간적 여건이 되면 icpc 같은 제너럴한 알고리즘 대회들에서 입상하는걸로 충분을 넘어선다고 봅니다.

비공개 손님 … 2018-06-25 00:10:47

요새 저희회사 딥러닝대회에서 1등, 2등 수상하는 친구들 보면 대부분 20대 초반인데.. 암만 잘봐줘도 이 친구들이 딥러닝을 5년 이상 했을것 같진 않아요. 물론 이 친구들도 기초까지는 잘 모르겠지만 그래도 저같은 노땅개발자가 지금 당장 그분야에 뛰어들어서 이친구들 정도로 딥러닝 다룰때쯤 되면 아마 기초도 다 꿰고 있겠죠.

암튼 돈 많이벌고싶다 하셔서 요새 사람 많이 구하는 딥러닝 제가 추천드린거구요, 물론 이런 테마주에 몰빵하는건 당연히 망할확률도 높으니깐 전반적인 컴퓨터 지식을 쌓아서 그런거를 중요하게 생각하는 큰회사 입사 하는게 경력 관리 측면에선 가장 안정적이긴 하죠

그만둔지 몇년 된 회사 이력 보고 이직 권유하는 연락 많이 오거든요.

비공개 손님 … 2018-06-25 03:20:47

예전에는 인텔에서 뿌리던 아키텍쳐 책 필독서라고 생각했는데 요즘에는 무조건 봐야되는건지 의문이 들긴해요
너무 복잡해지기도 했고 하드웨어 성능이 너무 좋아지기도 했도 선제적 대응보다 문제생기면 프로파일러 돌려서 적당히 필요한 선까지만 튜닝하기도 하고
씨로 시작한 올드가이들이랑 웹으로 시작한 뉴비들이랑 맨날 싸우는거 보면 답 없는가 같기도 하고

여튼 돈버는 많이 버는 기준으로 보면 기초 갖추고 적당히 유행도 같이 타야하는듯

비공개 손님 … 2018-06-25 12:00:17

chip select 통신 같은것까지 물어보는 회사가 있다니 나름 충격이네요
임베디드 같은 쪽이라면 또 모르겠지만...

비공개 손님 … 2018-06-25 21:45:09

많은 분들이 답변달아주셔서 너무 감사합니다.

주주크럽님 말씀이 되게 많이 와닿네요 ㅋㅋ 기초갖추고 유행도타고ㅋㅋ

제가 아직 케글같은 딥대회를 안나가봐서 그런데 제 친구도 어디 대회가서 상탔다던데

그친구 봐도 같은 생각이들어요. 그다지 엄청 깊이있게 공부한건아닐텐데..

아마 이쪽이 아직 막 시작된지 얼마안돼서.. 그런거같아요.

말씀해주신대로 알고리즘도 꾸준히하고. 유행은 아무래도 웹쪽이 선두죠. 이쪽라인도 많이타고.

뭐,,, 현실적으로 확실히 큰회사들어가는게 맞는거같아요.

chip select 통신이라니.. BUS 대역폭은 대충알지만 그정도는 모르는데

아마 순수 소프트웨어가아닌가봐요.. 전 하드웨어는 소프트웨어쪽 최적화를 위한 최소 지식만알아서.. ㅠㅠ

임베디드는 유일하게 제가 소프트웨어분야에서 제일 싫어하고 절대 안할 ? 분야 .. 입니다 ㅋㅋㅋ

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