면접관은 3분이시고, 1:1로 1시간씩 봤습니다..
세번째 면접되니까 정말 지치더라구요
지원분야가 자연어처리 쪽인데
딥러닝 경험이 없어서 적합하지 않을거란 피드백을 많이 받았습니다..
제가 석사동안 연구한 분야가 생물학 기반의 뉴로모픽 신경망 모델 개발이었거든요..
일단 포트폴리오로 넣은 프로젝트 관련해서 질문을 많이 받았습니다.
무슨 프로젝트인지, 어떻게 구현했는지..
알고리즘은 자연어쪽이다보니 문자열처리 관련이었고, 쉬운 알고리즘만 질문받았습니다.
(1번 문제)
1. ate
2. tea
3. eat
4. aabc
5. bbcd
사전에 이런 단어목록들이 엄청나게 많을 때, 인풋데이터로 a, t, e 를 넣었다.
이때, 해당 데이터만을 포함한 단어의 index를 구하여라
(단, aate의 경우 a가 2개이므로 해당 안됨)
(2번 문제)
집합 1개당 20만개 이상의 데이터가 있을 때
n개의 집합간의 교집합의 원소들을 출력하시오.
(3번 문제)
잡지에서 특정 문자를 찾아 오려, 문장을 만드려고 한다.
이때 인풋데이터로 넣은 문자가 잡지에 있는지 알아내는 알고리즘을 작성하시오.
(a, a, b가 인풋데이터일 경우, 잡지 문장에 a 2개, b가 1개 이상 존재하는지 여부 검사)
손코딩으로 진행한게 아니라, 알고리즘의 풀이법에 대해 간단히 설명하는 형식이었습니다..
문제는 쉬웠지만 제가 제대로 풀었는지 모르겠네요
면접관님들은 친절하셨지만, 분위기랑 느낌은 많이 안좋았네요..
지원분야도 적합하지 않은 것 같다고 하시고.. 공부했던, 프로젝트 분야도 관련없지않냐고 하시고...
꼭 해보고싶었던 분야인데
너무 안타깝네요.... ㅜㅜ
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