AI 에이전트는, 웹이든 코드든 세션이 길어지면 길어질수록 사용토큰량이 증가하고, 응답속도도 떨어지기때문에 주기적으로 새로운 세션을 열어야하는데
만들고 있는 프로그램역시 만들다보면 소스도 많아지고, NAS 든, DB 든 AI가 검토해야할 대상의 양도 늘어나서,
결과적으로 하나의 에이전트 세션을 열어서 첫 질문인. "소스상태와 최신 현황보고서를 검토해" 라는 질문하나에도 엄청난 토큰량을 쓸수밖에 없음.
그래서 고민한게 소스관리 자체를 효율적으로 하기 위해 관리툴을 개발하는중.
이전 버전에서는 소스를 쉘스크립트로 긁어서 통짜로 AI에게 확인시켰는데, 그것도 결국 소스가 커지니까 토큰사용량이 급증해서,
클로드 오푸스랑 회의해서, 차라리 기능과 함수들을 MAP 단위로 쪼개서 관리하는게 낫겠다는 결론을 내리고,
스크린샷처럼 MAP 관계도 형식으로 새로 만듬.
이렇게 해서 무언가 분석을 시킬때, 분석대상의 시작지점을 AI에게 알려주고, 본 MAP 기능을 활용해서 해당 기능만 연결된 부분, 그리고 영향받는 부분을 타고 검토하게 시키는중.
관리기능 자체는 거의 끝나서 테스트중인데, 필요로 하는 토큰량이 줄긴 줄어든것 같은데 정확하게 비교할만한 수치를 잡지는 못함.
아무튼
꽤 복잡한 기능이고, 내가 설명을 개떡같이 했는데도, 오푸스가 찰떡같이 알아듣고 척척 만들어주는게 증말 대단하다.....
AI 씨발... 대단해....
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