1	비공개 손님 … 2015-11-13 00:49:05
	머신러닝도 블루오션 아닌가요.. 어려워서글치ㅠ

2	비공개 손님 … 2015-11-13 01:06:06
	해보고싶긴 합니다 헤헤(실력없음)(바보)

3	비공개 손님 … 2015-11-13 01:37:27
	저를 포함한 알지롱 몇몇분이 올해 8월 한달동안 머신러닝을 배웠지 말입니다...(호구님 감사요) 근데 머신러닝이 머신러닝만 가지고 되는게 아니라 꽤 방대한 데이터가 필요해서 개인이 괄목할만한 성과를 내기는 어려워 보입니다.

4	비공개 손님 … 2015-11-13 02:10:18
	알지롱에서 elice 강의 처음 보고 운좋게 애플워치도 받았는데..(자랑) 한두달 지나니까 잘 기억이 안나더라구여..그래서 요즘 coursera.org에서 강의 다시보는중입니다

5	비공개 손님 … 2015-11-13 07:48:56
	어 ... 왠지 댓글이 좀 제가 생각한거랑 다른거 같은데요 제 원래 의도는 저 링크의 뉴스에 나와있는 오픈소스가 쓸만한지 여쭤본 거였는데 제가 글을 잘못쓴거 같네요 ㄷㄷ

6	비공개 손님 … 2015-11-13 14:25:54
	이번에 공개한 텐서 플로우가 정확히 뭔지 모르겠지만 이미 머신러닝 하기위한 툴은 널려있어요 파이썬 scikit-learn같은거로 하면 한 백줄도 안되서 거의 모든게 가능함

7	비공개 손님 … 2015-11-13 15:06:48
	이번달에 머신러닝 책들 봇물처럼 나오는데 멀 사야될지 모르겠네요 내년 플젝 대비해서 하나 읽어둘려는데

8	비공개 손님 … 2015-11-13 15:27:11
	몇번안써봐서 잘 모르겠지만 scikit-learn 같은 범용 머신러닝 법용 라이브러리가 아니라 theano를 병렬로 쓸 수 있게 해주는 다중 기기상에서의 딥러닝 학습에 특화된 라이브러리라고 생각됩니다. 이미지 학습시 Caffe 보다 엄청 나은 부분을 찾기는 쉽지 않은데 그 동영상의 스토리보드 그려서 학습사이클을 그릴 수 있게 해주면 편의성은 확실히 개선될 거 같긴 하네요.

9	비공개 손님 … 2015-11-13 15:33:51
	그리고 머신러닝에 오해가 있는 분들도 있으신거 같은데 딥러닝쪽은 확실이 수십~수백만 건 이상 되어야 좀 쓸만한 수준이지만 SVM 같은 고전적인(?) 방식의 분류기 학습은 몇만건 정도의 데이터면 매우 충분합니다. 몇 만건이면 개인이 크롤링해서 얻을 수 있는 수준이구요. 사실 고전적인 방식의 머신러닝은 레드오션입니다. 중국이나 미국만 봐도 이미 딥러닝을 미친듯이 적극적으로 쓰고 있어서 딥러닝도 슬슬 빨개 지고 있구요. 짧은 식견으로, 최소한 딥러닝 이미지 분야에 한해서는 우리나라 기술력은 중국쪽에 비해서도 엄청 뒤쳐진 수준이라고 생각됩니다.

10	비공개 손님 … 2015-11-13 15:34:20
	확실히